مدلسازی و پهنهبندی حساسیت به زمینلغزش مناطق جنگلی بهمنظور طراحی مسیر جاده جنگلی با استفاده از سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی
Authors
Abstract:
پژوهش پیشرو با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی و سیستم اطلاعات جغرافیایی و باتوجه به ویژگیهای فیزیوگرافی زمین به ارائه مدلی میپردازد که قادر به برآورد حساسیت به زمینلغزش برای طراحی کم لغزشترین مسیرهای جاده جنگلی باشد. با استخراج شش عامل شیب، جهت، زمینشناسی، شکل شیب، فاصله از رودخانه و فاصله از گسل در نقاط لغزشی برداشتشده در سطح منطقه موردمطالعه و با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی مدل ساخته شد. نتایج شاخصهای آماری بهترین مدل، ضریبتبیین 73/0 و مجذور میانگین مربعات خطای 26/0 را نشان داد. یافتههای تحلیل حساسیت مدل نشان داد که مهمترین عاملهای مؤثر در ایجاد حساسیت به زمینلغزش بهترتیب فاصله از رودخانههای اصلی، نوع تشکیلات زمینشناسی، شیب زمین، شکل زمین، فاصله از گسل و جهت جغرافیایی بودهاند. ارزیابی جادههای موجود ازنظر میزان عبور از عرصههای حساس به زمینلغزش طبق برآورد مدل نشان داد بیشترین سطح جادهها روی طبقات حساسیت «متوسط» و «زیاد» قرار گرفته است.
similar resources
مدل سازی و پهنه بندی حساسیت به زمین لغزش مناطق جنگلی به منظور طراحی مسیر جاده جنگلی با استفاده از سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی
پژوهش پیش رو با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی و سیستم اطلاعات جغرافیایی و باتوجه به ویژگی های فیزیوگرافی زمین به ارائه مدلی می پردازد که قادر به برآورد حساسیت به زمین لغزش برای طراحی کم لغزش ترین مسیرهای جاده جنگلی باشد. با استخراج شش عامل شیب، جهت، زمین شناسی، شکل شیب، فاصله از رودخانه و فاصله از گسل در نقاط لغزشی برداشت شده در سطح منطقه موردمطالعه و با استفاده از سیستم استنتاج عص...
full textطراحی جاده جنگلی با استفاده از الگوریتم کوتاهترین مسیر و سیستم اطلاعات جغرافیایی
هدف پژوهش حاضر طراحی جاده جنگلی کم هزینهتر از طریق تهیه نقشه پهنهبندی هزینه جادهسازی و در نظر گرفتن مهمترین عوامل مؤثر در هزینه جادهسازی با کمک AHP و بکارگیری الگوریتم حل مسئله کوتاهترین مسیر (Shortest Path) میباشد. در پژوهش حاضر از بین عوامل مختلفی که در طراحی جادههای جنگلی تأثیرگذارند 5 عامل شیب عرضی، هیدرولوژی، زمینشناسی، خاکشناسی و شیب طولی در نظر گرفته شد. بعد از وزندهی و تلفیق ...
full textپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سامانه استنتاج فازی(FIS) وسامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی(ANFIS)
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
full textپیشبینی خواص مکانیکی نانوکامپوزیتهای پلیاتیلن سبک - نشاسته گرمانرم با استفاده از سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی
رفتار مکانیکی نانوکامپوزیت های پلی اتیلن سبک نشاسته گرمانرم با استفاده از سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی بررسی شده است. بدین منظور، کامپوزیت های پلی اتیلن سبک نشاسته گرمانرم حاوی مقادیر مختلف )صفر تا 3 درصد وزنی( نانوخاک رس ) Cloisite 15A ( با استفاده از فرایند اکستروژن تهیه شد. در عمل، انجام آزمون های مختلف برای تشخیص ارتباط میان پارامترهای فرایندی اکستروژن و خواص مکانیکی نانوکامپوزیت ها ب...
full textمدلسازی طراحی آرایههای خورشیدی ماهوارههای سنجش از دور برمبنای سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی
از دیر باز مسأله مدلسازی و تحلیل سیستمها خصوصاً در سیستمهای پیچیده با دینامیک بالا همراه با نویز و عدم قطعیت در شناخت رفتار سیستمها و تصمیمگیری بسیار با اهمیت بوده و هست. این مقاله نشان میدهد که سیستمهای عصبی- فازی میتوانند برای مدلسازی طراحی آرایههای خورشیدی زیرسیستم تأمین توان الکتریکی ماهوارههای سنجش از دور در فاز طراحی مفهومی بهطور مؤثری مورد استفاده قرار گیرند. در طراحی مدل سیست...
full textتخمین رسوبدهی شبکه جاده جنگلی با استفاده از مدل تحویل رسوب و سامانه اطلاعات مکانی
زمینه و هدف: جادههای جنگلی از مهمترین واحدهای مدیریتی جنگل محسوب میشوند که در حمل و نقل چوب و استفاده از سایر خدمات جنگل مانند شکار، توریسم و غیره نقش ویژهای را ایفا میکنند. یکی از بزرگترین مشکلات ناشی از جادهسازی در جنگل، به ویژه در صورت عدم رعایت اصول جادهسازی، ایجاد و افزایش اشکال مختلف فرسایش در اطراف جاده و بالطبع رسوبزایی در اثر از بین بردن پوشش گیاهی، تخریب ساختمان خاک، افزایش...
full textMy Resources
Journal title
volume 22 issue 3
pages 509- 526
publication date 2014-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023